Искусственный интеллект в работе налогового директора: интервью с Екатериной Малышевой

Екатерина МалышеваНейросети влияют не только на работу, но и на частную жизнь – наверное, как у всех. Что касается налоговой функции, внедрение ИИ – это шаги, которые необходимо делать, но делать крайне осторожно.

Я работаю налоговым директором в крупной компании, и у меня есть нелюбимое слово – «дашборд». Большие корпорации оперируют big data, но для налоговой функции важна только та цифра, которая верифицирована. Поэтому я никогда не скажу ИИ: «Вот цифры, составь декларацию по налогу на прибыль». Форму – Excel, XML – он, конечно, соберёт; вопрос в том, что именно он соберёт. Валидация данных в мире ИИ становится главным пластом работы.

Екатерина МалышеваШаг первый, самый простой, – пересмотреть собственные процессы и выделить те, которые поддаются алгоритмизации. Скажем, компания получает требования налоговых органов и письма, обменивается документами по ЭДО. У большинства провайдеров, если вместе с ИТ-специалистом разобраться глубже, есть API. Тогда не нужен сотрудник, который каждый день ходит проверять, не пришло ли что-нибудь: система сама обходит рутинные процессы – сверяет балансовые остатки, отслеживает входящие письма, которые, к слову, приходят в разные места.

То же с новостями: ФНС публикует их в том числе в мессенджере Max. Всё, что поддаётся алгоритмизации, позволяет знакомиться с информацией быстрее.

Или 1С. Уже месяц в моих соцсетях повсюду предлагают MCP и Claude, подключённые к 1С, – с кейсами о том, как поменялась жизнь. Малый бизнес действительно может очень быстро собрать данные за последний месяц. Большим компаниям сначала нужно настроить этот MCP и убедиться в безопасности и в доступах к данным: доступы к инструментам – тоже зона, которую необходимо проверить и аудировать.

Екатерина МалышеваНесколько лет назад я пришла к нашему техническому директору и спросила: нельзя ли превратить ваш волшебный айтишный мир дашбордов в мониторинговые данные? Он ответил: нам это не нужно, для нас дашборды – это мониторинг системы. Но дашборд не хранит информацию – он показывает своё представление о прекрасном на момент запроса. Спрашиваете выручку по региону на 31 декабря 2024 года: 3 января видите одну цифру, через три месяца – уже другую. Для формализованных отчётов у нас есть cut-off day, но есть данные, с которыми приходится работать сверх них.

Налоговые органы давно работают с big data, и российские, на мой взгляд, цифровизированы очень сильно; в мире чемпион – Сингапур. А раз регулятор валидирует поданные отчёты, налогоплательщику разумно заниматься тем же и находиться на одной странице с тем, кто регулирует его деятельность. Старые инструменты уже не справляются: мало иметь 1С, которая готовит три отчёта, когда рядом есть собственные продукты, фискализация – гигантские многогигабайтные JSON-файлы с чеками – и множество первичных документов в цифровом виде.

Екатерина МалышеваИз боли. Шла проверка, и мне понадобились данные, не входящие ни в один формализованный отчёт. Идёшь в BI-команду – «у нас на это есть дашборд». Много ночей я склеивала таблицы Excel, пока не пришла к техническому директору: «Я так больше не могу, мне нужна айтишная помощь». К счастью, меня услышали, и мы создали целый отдел.

Это проект, и быстрым он не бывает: готовых решений нет. Появляется человек, который работает как врач. Вы рассказываете, что болит, – а он начинает искать, почему здесь не сходится, и обнаруживает, что здесь один источник данных, а там другой. Некоторые службы внутри компании даже не подозревают, что пользуются разными источниками.

Сверху это не работает никогда. «Здравствуйте, мы теперь айти-компания и внедряем искусственный интеллект» – из того, что я вижу, такие принудительные внедрения означают сожжённые деньги и дань моде. Когда же потребность рождена болью, внедрение идёт довольно быстро и органично. Три года назад многие команды не понимали, зачем нам этот продукт. Теперь в любой инициативе участвует представитель команды ERP: он заранее знает, как данные попадут в систему, как будут валидироваться и как лягут в обязательную и ad hoc отчётность. Каждая цифра проверяется с нескольких сторон – чтобы, называя выручку, мы точно знали, что это именно она.

Екатерина МалышеваСнаружи это чат-бот, внутри – множество скриптов, которые проверяют и перепроверяют данные. Он объясняет, какие существуют формализованные отчёты, из чего собираются данные, что служит их источником и как отчёты соотносятся друг с другом. Мы сверяем бухгалтерскую, налоговую, МСФО и управленческую отчётность; а на больших массивах, если округление идёт до сотых, а не до десятых, на длинном периоде накапливаются серьёзные расхождения.

Раньше, чтобы разобраться, мне приходилось встречаться с представителями разных подразделений. Все процессы, конечно, в идеале описаны, но мы не всегда успеваем за собой: всем всё нужно вчера, и на такие ознакомительные встречи времени нет. Теперь на эти вопросы отвечает ИИ.

Мы с создателем системы заметили любопытную вещь. До появления ИИ количество входов ограничивалось периодами отчётности: аналитикой мог воспользоваться любой сотрудник, но это было сложно. Когда тысяча разных действий свелась к разговору в чате, число пользователей выросло неимоверно. Оказалось, что эти данные нужны – и порой подсвечивают то, чего в обычной жизни вы бы не заметили.

Девять гигабайт JSON-файла – для тех, кто жил в Excel с ограничением по числу строк, это почти фантастика: на обработку уходит двадцать минут. Но одновременно нужно продумывать, как мы это проверяем и перепроверяем.

Екатерина МалышеваНедавно я столкнулась с проблемой, которая кажется мне серьёзной: коллеги, приводя аргумент, говорят «а я спросил у ChatGPT». Галлюцинации обсуждены со всех сторон – мы знаем про выдуманные судебные дела, которых не существует. Лекарство одно: валидация и понятный порядок – как мы используем эти данные и в каком объёме. У меня даже есть простой скрипт, определяющий, человеческий текст передо мной или написанный ИИ, – например, по длинным тире, которые искусственный интеллект расставляет везде.

Внутри компаний должна появляться собственное регулирование: как мы пользуемся ИИ и чем именно, – не говоря уже о безопасности. Если мы анализируем договоры и другие документы, данные всегда предварительно очищены. Политики уже появляются, но пока не стали культурой – а должны стать обычаем делового оборота. И регулирование нужно в разумных пределах: не «запретить всем», а определить, что действительно нуждается в защите, и защитить это.

Екатерина МалышеваЭто отдельная история. В какой-то юрисдикции можно присутствовать лишь небольшой частью бизнеса, а обязательства при этом есть. К примеру, у продавцов электронных услуг и электронной торговли в Казахстане, Беларуси и Узбекистане есть обязательства по НДС – даже если там нет ни офиса, ни сотрудников. Некоторые компании вовсе не знают о таком обязательстве, а некоторые юрисдикции публикуют не всё: об обязательстве порой узнают из новостей. Здесь нужен аккумулирующий инструмент.

Чтобы следить за местным законодательством, раньше требовался штат человек в тридцать: одни занимаются отчётностью, другие аналитикой, а есть ещё текущая деятельность. Сегодня это делает ИИ. Правда, отслеживание изменений в законодательстве пока не обходится без человеческой руки. Надеюсь, что скоро обойдётся: думаю, это вопрос нескольких месяцев.

Екатерина МалышеваХочется зафиксировать: ИИ – это уже не soft skill, а hard skill. Если мы сейчас не адаптируемся к переменам, будет плохо. В России это делать чуть сложнее: к ряду инструментов приходится заходить через VPN, а российские модели пока несопоставимы по качеству. Надеюсь, это скоро изменится.

Призываю каждого завести себе технического доктора. Должен быть стоматолог – и технический доктор. Это must.

Многие пугаются и говорят: «Как у вас это получилось, научите». Но если вы налоговый директор и умеете читать Налоговый кодекс и понимать, что в нём написано, – а нормальный человек, открыв кодекс, пугается и закрывает, – то это тоже язык программирования, только налоговый. Выделите час и позанимайтесь. Среди налоговых директоров появилось слово «вайб-кодеры»: многие соберут решения сами. Были бы деньги – бюджеты на ИИ теперь отдельная статья расходов, а токены – самая дорогая валюта. Не скупитесь на самые дорогие подписки.

Чтение профильных технических изданий должно стать таким же обязательным делом, как чтение деловой прессы: с этого стоит начинать утро. Нужно говорить на языке вайб-кодера и понимать, чем API отличается от MCP. Я бы предложила сделать бонус-треком к курсу глоссарий технических терминов – как разговаривать на айтишном. Нужен и такой глоссарий для бухгалтера.